Afrique centrale : 290 millions de dollars pour améliorer les capacités statistiques

Selon un communiqué publié par la banque, ce nouveau financement renforcera les systèmes de prise de décision en s'appuyant sur des données probantes, l'allocation des ressources, la responsabilisation et la transparence. Cet appui financier s’inscrit dans le cadre de la deuxième phase du projet d'harmonisation et d'amélioration des statistiques en Afrique de l'ouest et du centre (HISWACA) en vue de développer la capacité statistique et d'améliorer la qualité de la production de données.

Ce projet appuiera également la division statistique de la Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale afin d'améliorer la coordination et l'harmonisation des statistiques à travers la région.

« Prolonger le projet HISWACA en Afrique centrale est essentiel pour accélérer la réduction de la pauvreté et promouvoir une croissance équitable. Par ailleurs, des données de qualité sont indispensables pour faire progresser l'intégration économique régionale, ce qui constitue l'une des priorités clés pour la région », a déclaré Boutheina Guermazy, directrice de l'Intégration régionale pour l'Afrique subsaharienne, le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord à la Banque mondiale.

Malgré les efforts considérables réalisés afin d'améliorer les capacités statistiques en Afrique subsaharienne, les progrès sont restés lents et inégaux d'un pays à l'autre, précise la Banque mondiale. « La plupart des pays d'Afrique de l'ouest et du centre se classent encore parmi les 40 % plus faibles sur le nouvel indice de performance statistique de la Banque mondiale qui évalue la capacité des systèmes statistiques nationaux à répondre aux besoins des usagers et à contribuer à améliorer la prise de décision », a indiqué l'institution financière dans son commniqué.

Comme le souligne Johan Mistiaen, directeur du pôle d'expertise de la Banque mondiale pour une croissance équitable, les finances et les institutions en Afrique de l'ouest, les systèmes statistiques performants et modernes, générant des données de haute qualité, sont essentiels pour aider à améliorer la qualité de vie et les moyens de subsistance des populations.